SQLD / 과목 1 / 제 1장 데이터 모델링의 이해 / 속성

1. 속성(Attribute)의 개념

업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위

• 업무에서 필요로 한다.
• 의미상 더 이상 분리되지 않는다.
• 엔터티를 설명하고 인스턴스의 구성요소가 된다.

2. 엔터티, 인스턴스와 속성, 속성값에 대한 내용과 표기법

엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스의 집합이어야 한다.
• 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 갖는다.
• 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 갖는다.

 

속성의 표기법

3. 속성의 특징

• 엔터티와 마찬가지로 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보여야 한다.
• 정규화 이론에 근간하여 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.
• 하나의 속성에는 하나의 값만을 가진다.
  하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다.

4. 속성의 분류

속성의 특성에 따른 분류

• 기본속성
  업무로부터 추출한 모든 속성이 여기에 해당. 코드성 데이터, 엔터티를 식별하기 위해 부여된 일련번호, 다른 속성을 계산하거나 영향을 받아 생성된 속성을 제외한 것
• 설계속성
  업무상 필요한 데이터 이외에 데이터 모델링을 위해, 업무를 규칙화하기 위해 속성을 새로 만들거나 변형하여 정의하는 속성.
• 파생속성
  다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성으로서 보통 계산된 값들. 가급적 적게 정의하는 것이 좋다.

 

엔터티 구성방식에 따른 분류

PK, FK에 포함되지 않은 속성을 일반속성이라 한다.

• PK(Primary Key) : 엔터티를 식별할 수 있는 속성
• FK(Foreign Key) : 다른 엔터티와의 관계에서 포함된 속성

5. 도메인

각 속성은 가질 수 있는 값의 범위가 있는데 이를 그 속성의 도메인이라 한다.

엔터티 내에서 속성에 대한 데이터타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것이라 할 수 있다.

6. 속성의 명명

• 해당업무에서 사용하는 이름을 부여한다.
• 서술식 속성명은 사용하지 않는다.
• 약어사용은 가급적 제한한다.
• 전체 데이터모델에서 유일성 확보하는 것이 좋다.